Le modèle de prédiction biogéochimique de la qualité de l’eau, ProSe, est basé sur la collecte de données in situ. Il s'appuie notamment sur les données de l'observatoire MeSeine du SIAAP. Historiquement, ce type de modèle peine à reproduire les teneurs en oxygène dissous, notamment lors des périodes d’étiage et des épisodes d’augmentation rapide de concentration en algues, les blooms algaux. Dans cette capsule, Shuaitao WANG, docteur de Mines Paris – PSL, présente la thèse qu’il a réalisée dans le cadre du programme PIREN-Seine pour améliorer les performances du modèle ProSe et mieux reproduire les phénomènes biogéochimiques de la Seine.
Simulation du métabolisme de la Seine par assimilation de données en continu
2019
